本文主要向大家介绍了Linux运维知识之ORM、SQLAlchemy数据库操作，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习Linux运维知识有所帮助。

了数据访问细节，“封闭”的通用数据库交互，ORM的核心。他使得我们的通用数据库交互变得简单易行，并且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。

2、ORM使我们构造固化数据结构变得简单易行。

sqlalchemy安装

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。用户包括openstack＼Dropbox等知名公司或应用

安装：

pip install SQLAlchemy
SQLAlchemy==1.2.7

pip install pymysql

数据库：

CentOS Linux release 7.4.1708

mysql版本：5.6.35

IP：192.168.1.48

用户：root

密码：123456

创建一个超级用户：grant all privileges on . to jacker@’%’ identified by ‘123456’ WITH GRANT OPTION;

创建一个数据库： mysql> create database sqlalchemy;

方式一：

import pymysql
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String            #创建列，整型，字符串型
engine = create_engine('mysql+pymysql://jacker:123456@192.168.1.48/sqlalchemy',encoding='utf-8',echo=True)
#echo=True:显示创建sql信息
Base = declarative_base()  # 生成orm基类

#这里的继承Base的类，创建user表，字段id（整型，主键） name（列 字符串32位） 密码（列 字符串64位）
class User(Base):
    __tablename__ = 'user'  # 表名
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    password = Column(String(64))
Base.metadata.create_all(engine) #创建表结构 （这里是父类调子类）

运行结果：

方式二 创建表，并写入数据：

创建表：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String

engine = create_engine('mysql+pymysql://jacker:123456@192.168.1.48/sqlalchemy',encoding='utf-8')
metadata = MetaData(engine)

teacher = Table('user', metadata,
            Column('id', Integer, primary_key=True),
            Column('name', String(50), ),
            Column('fullname', Integer),
            Column('password', String(10)),
)
metadata.create_all(engine)

写入数据：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('mysql+pymysql://jacker:123456@192.168.1.48/sqlalchemy',encoding='utf-8')
#echo=True:显示信息
DBsession = sessionmaker(bind=engine)# 实例和engine绑定
session = DBsession()                 # 生成session实例，相当于游标

Base = declarative_base()# 生成orm基类

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(100))
    fullname = Column(String(100))
    password = Column(String(100))

#实例化操作
user1 = User(id=1001, name='ling', password=123)
user2 = User(id=1002, name='molin', password="123abc")
user3 = User(id=1003, name='karl', password=16)

#需要添加到session中，然后再提交，表里才可以有数据
session.add(user1)
session.add(user2)
session.add(user3)
session.commit()

验证：

数据查询

my_user=session.query(User).filter_by(name='molin').first()#显示匹配name=molin的第一条数据，因为name='molin' 可能有多个值
my = session.query(User).filter_by().all()                  #显示所有
print(my)                                                   #这个是个列表，通过循环遍历
for i in my:
    print(i.name)
    print(i.password)
print(my_user.id,my_user.password,my_user.name)             #调用
#session.commit()                                          #查询就不用提交了
session.close()

'''
filter和filter_by   条件查询

filter_by(name="ling")  不能使用>  <  =
filter(Student.id>1001)  这个就必须使用Student.id  可以使用> < =等
'''

a = session.query(User).filter(User.id>1002).all()
for i in a:
    print(i.name)
    print(i.password)
session.close()

如果出现name相同的，想都打印出来的话：
#实例化操作
user1 = User(id=1001, name='test1', password=123)
user2 = User(id=1002, name='test2', password="123abc")
user4 = User(id=1004, name='test2', password="123abc")
user3 = User(id=1003, name='test3', password=16)

my_user = session.query(User).filter_by(name="test2").all()       #my_user:这个是列表
for i in my_user:
    print(i.id)
    print(i.name)
    print(i.password)

多条件查询

objs = Session.query(User).filter(User.id>0).filter(User.id<7).all()

上面2个filter的关系相当于 user.id >1 AND user.id <7 的效果

修改数据

my_user = session.query(User).filter_by(name="molin").first()
my_user.name = "fenggf" # 查询出来之后直接赋值修改
my_user.passwork = "123qwe"
session.commit()

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注系统运维Linux频道！